В большинстве компаний недоиспользуется половина ресурсов.

Четыре случая из практики: что было не так и что я с этим сделал.

01 / Люди

Никто не понимал, за что платят премию

Премию платили раз в год от общей прибыли, и человек не видел в ней своего вклада. Я сделал KPI по ролям, привязал к ним премию, перевёл выплаты на квартал и вывел счёт на дашборд. Каждый увидел, как влияет на размер своей премии.

Только 49% сотрудников в США понимают, чего от них ждут.Gallup, 2026

03 / Данные

Деньги лежали в деталях

Цены поднимали раз в год к сезону, а выручку смотрели по стране и группе. Я спустил цену до номера и дня: алгоритм стал учитывать загрузку и цены по категориям, датам и конкурентам. Тариф высокого сезона вырос на 20%.

Только 37% руководителей считают свою компанию управляемой данными.MIT Sloan Review, 2025

Люди

Один гребёт, трое сидят, а кубок у всех одинаковый

Системы

Четыре острова без мостов, на каждом по человеку

Данные

Айсберг: над водой маленький отчёт, под водой вмёрзшие деньги

Процессы

Человек считает на счётах рядом с выключенным компьютером

02 / Системы

Три системы, три ответа

Чтобы понять, свободен ли объект, смотрели в три системы, и данные расходились. Я разобрал стек, собрал новую схему и пересобрал CRM. Заявки перестали теряться между продажами, бронированием и сервисом.

63% ИТ-бюджета отелей уходит на поддержку старых систем.Skift Research, 2025

04 / Процессы

Человек делает работу машины

27 000 заявок в месяц, и на каждую продавец вручную писал одно и то же. Я провёл аудит процессов, нашёл ручную повторяющуюся работу и составил план автоматизации. По нему спроектировал AI-агента: он ведёт все входящие заявки до пробной подписки и сам проверяет, какие сообщения работают. Позже команда заменила ботом и поддержку.

Около 57% рабочих часов в США уже можно автоматизировать.McKinsey, 2025

Листайте вниз

Мой путь

2025 - сейчас

Строю коммерческие системы и AI для отелей и руководителейУдалённо, по всему миру

КонсалтингНезависимый консультант

B2B · Коммерческие системы · AI · Автоматизация

Спроектировал обработку заявок и AI-агента продаж для B2B-компании с 27 000 заявок в месяц
Собрал личную AI-систему для руководителей, сейчас её проверяют первые пользователи
Строю AI-систему для отельных команд, сейчас в пилоте

2024-2025

Отвечал за продажи, выручку и системы управляющей компании и бренда люксовых вилл и отелейАзия (5 стран)

ГостеприимствоДиректор по продажам группы (50+ человек, 9 команд)

B2B · B2C · Продажи · Выручка · Бронирование · Сервис гостей · CRM · AI

Вырастил выручку на 27% за год, долю прямых броней поднял с 45% до 60%
Перестроил стек систем, пересобрал CRM, запустил AI-агентов для круглосуточного сервиса гостей
Привязал премии к KPI и перевёл управление ценой на ежедневное, по каждому номеру

2022-2024

Вёл партнёрства Agoda с головными офисами Marriott, Hilton и IHGАзия (Бангкок)

Тревел-техМенеджер по стратегическим партнёрствам

B2B · Партнёрства · Аналитика · SQL

Поднял число проданных ночей на 58% за год по 400+ отелям в 10+ странах
Автоматизировал отчёты, которые коммерческий департамент раньше заказывал у аналитиков
Доказал, что один из главных KPI всей компании считался неверно, и добился пересчёта

2019-2022

Отвечал за продажи и маркетинг флагманского отеля MarriottАрмения

ГостеприимствоКоммерческий директор (команда 12)

B2B · B2C · Продажи · Маркетинг · Выручка · Бронирование

Вывел отель на первое место на рынке по RevPAR: выручка +33%, GOP +8,4%
Выстроил недельный ритм: цены, прогноз, сегменты, разбор результатов
Поддерживал операционную работу нескольких отделов

2018-2019

Открывал новый отель Marriott к чемпионату мира 2018Россия (Саранск)

ГостеприимствоКоммерческий директор (команда 9)

B2B · B2C · Продажи · Маркетинг · Цены · Дистрибуция · Предоткрытие

Собрал команду, ценовую политику, стратегию и дистрибуцию с нуля

2015-2018

Приводил корпоративных клиентов и партнёров в кластер отелей MarriottРоссия (Санкт-Петербург)

ГостеприимствоМенеджер по продажам кластера

B2B · Корпоративные клиенты · Продажи · Партнёрства

Выполнил план на 175% и получил повышение
Наша команда стала лучшей командой продаж в Европе, 2016
Вёл стратегию по сегментам и ключевых клиентов двух отелей

2011-2015

Продавал люксовую недвижимость и номера в отелях иностранным инвесторамОАЭ (Дубай)

НедвижимостьСтарший консультант (команда 5)

B2C · Частные инвесторы · Продажи · Агентство · Девелопер

Закрывал сделки от $400K до $2,2M
Собрал и обучил команду из разных стран
Написал общий скрипт продаж: по нему работала вся команда и обучались новички

Как я работаю

Начинал с самого низа: в 18 носил подносы в рум-сервисе, в 19 один уехал в Дубай и там нашёл себя в коммерции. С тех пор отвечаю за выручку в международных компаниях. Сейчас соединяю системы компании в одну, чтобы руководитель видел весь бизнес на одном экране.

Отвечаю за результат, а путь к нему выбираю сам. Маркетинг тратил около $20K на кампании, которые не приносили броней, и отказываться от них не хотел. Я собрал цифры, убедил руководство и перевёл бюджет на рынок, где деньги превращались в брони.

Прежде чем решать по данным, проверяю, верны ли они. В Agoda команда исправляла цены по сигналам из устаревших данных. Я доказал, что ошибка в самом показателе, убедил руководство и добился, чтобы его считали иначе.

У каждой новой инициативы есть тестовый период. Мы выходили на новый рынок через местного партнёра и дали этому два месяца. Заявок было много, но слабых, команда была перегружена, и поднять качество не получилось. Я принял решение закрыть инициативу.